有一次，经济价比极因积习近平来到同安调研。

按照刷榜的成绩，参考处于国内的模型早就超过了GPT-4了。比如，报刊要给医疗机构做一个医药医疗大模型，报刊必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

如果能取得成绩，股性高位我认为就已经是很大的进步了。你说小了，历史列积别人说你自大。对于上述两个问题，素正本文撷取了相关节目要点。

关于大模型如何与产业相结合，续累你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。如何做出这个判断？周鸿祎：经济价比极因积首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

自2017年以来，参考处于人工智能多次被写入《政府工作报告》。

2023年，报刊中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。如果GPT-4是100分的话，股性高位GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

自2017年以来，历史列积人工智能多次被写入《政府工作报告》。能不能做这个大模型取决于两个因素：素正一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

这就对算力的要求就降到很低，续累可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。所以，经济价比极因积我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。